Существует несколько известных и используемых сервисов по аналитике сайта, например «Яндекс. Метрика» или «Google. Analytics». Они безусловно облегчают работу по анализу переходов на сайт из различных источников, но конкретики в себе не несут. То есть пользователь сервиса не может точно сказать, какое именно объявление является эффективны. Поэтому некоторые действия по анализу трафика приходится проделывать собственноручно.

Не сказал бы, что эти глобальные сервисы бесполезные. Потому как они дают немного обобщённую картину действительности, не отображая детали. Системы классифицируют следующие типы переходов на сайт:

  • Из поисковых систем (Google, Yandex);
  • Напрямую по ссылке;
  • По реферальной ссылке на сайте;
  • Из соцсетей (Instagram, Facebook, VK);
  • Реклама.

Вся сложность заключается в том, что данные статистики, которую собирают эти ресурсы не даёт проанализировать единичный источник трафика (ссылку, рекламный баннер или объявление). Например, в разделе «Переходы по реферальной ссылке» будет отображаться только страница, с которой был выполнен переход, а вот конкретная ссылка, её положение отображаться не будет. 

Представим, что вы запустили CPM рекламу своего ресурса в «VK». В приведённых выше системах каждый переход будет отображаться следующим образом: «Источник: VK». Однако, помимо рекламных объявлений есть и органические действия пользователя (переход осуществлён без воздействия рекламы). Тогда разграничить их оказывается невозможным и просто путает нас, при попытке проанализировать статистику.

А что нам поможет регулировать эти процессы, рассмотрим ниже.

UTM-метки

Такой способ является очень эффективным и простым для мониторинга источников трафика. SMM-специалисты с ним хорошо знакомы. Однако, некоторые не знают, что разнообразие функций этого метода намного шире, чем они думают.

UTM-метка – очень полезна при анализе бесплатных сервисов трафика, например, «Яндекс. Дзен» или «VK». При использовании гиперссылок внутри текста применение меток поможет точно определить, насколько продуктивна ваша ссылка в конкретном формате.

Обобщая, могу сказать, что UTM-метки обладают огромным потенциалом за счёт разнообразия применения, которое вы выбираете сами. Важный момент – необходимо придерживаться некоторых правил, когда пользуешься метками.

Для того чтобы разобраться в процессе создания UTM-меток, придётся обладать поверхностными знаниями о параметрах URL. В решении наших задач пригодятся стандартные параметры, которые можно прописать вручную или воспользоваться специальными ресурсами, но о них позже.

Запомните, что сами параметры в ссылке можно менять местами, но ни в коем случае нельзя изменять их имя. Это может привести к ошибке распознавания и процесс аналитики не произойдёт.

Перечислим основные параметры:

  • «utm_source» — иначе говоря информирует нас об источнике, откуда пришёл пользователь (соцсеть, email, поисковик);
  • «utm_medium» — означает канал, через который произошёл переход, иначе говоря, тип трафика (CPC, banner);
  • «utm_campaign» — параметр информирует о том, к какой рекламной компании отнесли эту ссылку. Иногда в ней можно прописать динамическое значение, куда будет автоматически подставляться определённый идентификатор (id).

Существуют и другие параметры, но о них не вижу смысла говорить, потому что речь идёт о поверхностном ознакомлении. 

Метка отслеживания

Лучше остановимся на динамическом параметре, который очень удобно использовать в «Яндекс. Метрика». Прописываются они в фигурных скобках и могут сообщать различную полезную информацию:

  • «{ad_id}» или «{banner_id}» — показывает идентификационную информацию об объявлении или баннере;
  • «{campaign_id}» — идентифицирует номер или название компании;
  • «{keyword}» — отображает слово, которое способствовало показу объявления.

Теперь поговорим об онлайн-сервисах, которые внедрят в вашу ссылку UTM-метки. На мой взгляд, наиболее удобным и функциональным является «MyURL», где изначально есть целый каталог готовых меток, предназначенных для разных ресурсов.

По уже сформированной ссылке можно получить подробную информацию с помощью «Google Analytics» или «Яндекс. Метрика». Тут всё предельно просто, благо функционал позволяет без проблем разобраться. Создаёте новый счётчик, добавляете вашу ссылку и через некоторое время наблюдаете подробную статистику о действиях. 

«Openstat» и «From»

Ещё несколько видов меток, помимо UTM. Их без проблем анализирует «Метрика», а вот для любителей Google они не будут читаться.

Если говорить о метке «from», её главная задача указать источник трафика. К примеру, социальная сеть «Instagram» (cook.com?from=Instagram). 

Важно упомянуть, что эта метка будет эффективна, если у вас только одна ссылка на этом ресурсе или неважно из какого подраздела перешёл пользователь. В другом случае, когда вас интересует конкретика, лучше выбрать UTM.

В свою очередь, метка «openstat» полностью копирует все основные параметры UTM, но имеет одно характерное отличие – кодирование элементов. Также аналитику этой метки можно просмотреть не только в «Метрике», но и на «Liveinternet» или сервис «Openstat».

Ресурсы для сокращения ссылок и формирования статистики

Нередко подобные сервисы могут помочь в решении статистического интереса. Например, я пишу статьи на «Дзен» и в конце всегда оставляю ссылку на свою аккаунт в «Instagram». Мне интересны цифры, а не процентное соотношение, которое показывает статистика социальной сети. Плюс ко всему она не позволяет просматривать конкретный источник перехода.

Отличным вариантом оказался ресурс сокращения ссылок «goo.su». Помимо точных цифр, она отображает краткую статистику стран и устройств.

Коллтрекинг

Далее мы рассмотрим метод анализа эффективности рекламных компаний – коллтрекинг. Суть в том, что он предоставляет пользователю номер для звонка, и если он совершает целевое действие, то даёт информацию о том, какой канал привёл человека.

Существует два вида:

  1. Статистический – заключается в присваивании определённому каналу (источнику) свой номер телефона и когда пользователь звонит по нему, то рекламодатель может определить какой из каналов трафика сработал. Такой вид обычно используется при наличии офлайн объявлений (реклама в газете, на билборде). Важно уточнить, что кроме источника, этот вид коллтрекинга больше не несёт никакой информации;
  2. Динамический – он уже отличается большей гибкостью. Он позволяет анализировать действия человека на сайте. При входе, для каждого пользователя генерируется номер телефона. После совершённого звонка, система может отобразить весь путь и детали действий посетителя (поисковой запрос, время просмотра сайта и какие страницы посетил).

Важно отметить, что такие ресурсы платные, в отличие от вышеперечисленных. Однако, затраты перекрывает высокая точность аналитических данных. Причём большинство из них совмещает два вида коллтрекинга, что очень удобно.

Хорошим примером будет сервис «CoMagic», который можно интегрировать с «Яндекс. Директ». Система способна проводить анализ ключевых слов, что также отражается в статистике. К плюсам ещё можно отнести возможность записывать разговор, длительность беседы и время ожидания.